Inteligencia Artificial y Big Data

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Libro

Ingeniería de la inteligencia artificial responsable

Artículo

De la precisión a la responsabilidad: nuevas métricas para la inteligencia artificial

Este capítulo ilustra con cuatro ejemplos la importancia de tener en cuenta las consecuencias sociales y económicas de la aplicación de la IA, ampliando el marco de evaluación para medir estas consecuencias e incluirlas junto a las medidas clásicas de eficacia de un sistema de decisión automática, como precisión, sensibilidad o eficiencia.

Artículo

Aprendizaje federado para una sociedad de máquinas

El capítulo describe cómo el Aprendizaje Federado (FL) permite resolver la tensión histórica entre la necesidad de grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de modelos y el derecho irrenunciable a la privacidad de los usuarios.

Artículo

Alfabetización en IA: hacia un uso responsable y controlado de la tecnología

Este capítulo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de la alfabetización, como condición necesaria para un uso responsable, seguro y socialmente beneficioso de esta tecnología.

Funcas

Think tank dedicado a la investigación económica y social

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