Artículos
Máquinas que saben lo que importa: ingeniería de la conciencia de valores sociales
Autores:
Sierra, Carles
Este capítulo aborda el problema de desarrollar métodos de IA que incluyan representaciones computacionales de los valores, de forma que automáticamente sean tenidos en cuenta en la decisión o recomendación creada por el sistema de IA.
Autonomía basada en valores: hacia una gobernanza responsable de los agentes IA
agentes conscientes de los valores
gobernanza de los sistemas multiagente
Inteligencia artificial ética
Este capítulo examina mecanismos de gobernanza para sistemas abiertos —como los basados en subastas para la gestión de intersecciones de tráfico— y presenta modelos formales para dotar a los agentes de una conciencia de valores que les permita razonar sobre dilemas morales y tomar decisiones…
Panarquía artificial: ciclos adaptativos de la IA
Autores:
Martinez Rego, David
Este capítulo describe cómo la IA evoluciona a través de ciclos interconectados de crecimiento, consolidación, crisis y reorganización, apoyándose en el concepto de panarquía.
Agentic AI y Multiagentic: ¿Estamos reinventando la rueda? Una reinterpretación epistemológica
Autores:
Botti, Vicent
Este capítulo aborda con rigor crítico la proliferación reciente de términos como IA agentiva o sistemas multiagentivos, argumentando que no constituyen una ruptura conceptual, sino una reelaboración tecnológica de paradigmas bien establecidos en el campo de los agentes autónomos y los sistemas multiagente.
Alfabetización en IA: hacia un uso responsable y controlado de la tecnología
Autores:
Bellas, Francisco
Este capítulo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de la alfabetización, como condición necesaria para un uso responsable, seguro y socialmente beneficioso de esta tecnología.