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Análisis de factores comunes estacionales en datos masivos
16 junio 2021
Las variables que se estudian en economía y finanzas tienen con frecuencia un comportamiento estacional. Al analizar este tipo de variables para hacer inferencia sobre su dinámica no conviene desestacionalizarlas, ya que esto supone aplicar filtros de corrección estándar de la estacionalidad que pueden no ser adecuados para las variables estudiadas.
Autores: Bolívar, Stevenson, Nieto, Fabio H., Peña, Daniel
Etiquetas: Datos masivos, Estacionalidad, Modelo factorial dinámico, Series temporales multivariadas
Éxitos y retos de big data en análisis económico: un recorrido a través de ejemplos
La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico.
Autores: Poncela, Pilar, Senra, Eva
Etiquetas: Análisis de conglomerados, Calidad, Indicadores, Procesamiento natural del lenguaje
Enfoque de big data para generar y analizar datos de actividad económica en México
El objetivo de este artículo es presentar dos trabajos realizados con un enfoque basado en el uso eficiente, desde un punto de vista estadístico, de los datos más relevantes disponibles para solucionar problemas que enfrentan en la actualidad las agencias de estadística oficial, especialmente en México.
Autores: Corona, Francisco, Guerrero, Víctor M., Mendoza, Juan Antonio
Etiquetas: Retropolación
Economía laboral y big data: panorámica sobre técnicas de regularización en la evaluación de efectos causales
En este trabajo se ofrece una panorámica sobre las técnicas de regularización existentes en la literatura de machine learning para modelos lineales y no lineales, con controles exógenos y tratamientos endógenos, destinados a evaluar los efectos de determinadas políticas sobre variables del mercado de trabajo.
Autores: Dolado, Juan J.
Etiquetas: Big Data, LASSO, Machine learning, Postselección doble, Ppostselección simple
Adelantando el consumo de las administraciones públicas: big data a través del BOE
Los avances en las técnicas de análisis de big data, junto con la creciente disponibilidad de grandes repositorios de datos, están permitiendo novedosas aplicaciones en el campo de la macroeconomía, en especial en la previsión de los principales agregados macroeconómicos.
Autores: Cuerpo Caballero, Carlos, Morales Gómez-Luengo, Teresa
Etiquetas: Big Data, Consumo público, Machine learning
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