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Design and results of recent renewable energy auctions in Europe
17 junio 2021
The Horizon2020 project AURES II aims at contributing to the effective implementation of auctions for Renewable Energy Resources with research-based insights and policy recommendations. The paper focuses on the main design elements applied in the recent renewable auctions and their impact on the effectiveness and efficiency of renewable support allocation.
Autores: Anatolitis, Vasilios, Bartek-Lesi, Maria, Dézsi, Bettina, Diallo, Alfa, Río, Pablo del, Szabó, László
Etiquetas: Energías renovables, Subastas
Auctions for Renewable Energy Support II – First insights and results of the Horizon2020 project AURES II
The Horizon2020 project AURES II aims at ensuring the effective implementation of auctions for renewable energies in the EU Member States (MS). In recent years, auction schemes for the allocation of support for renewable electricity sources (RES) have been advancing rapidly across Europe.
Autores: Amazo, Ana, Anatolitis, Vasilios, Bartek-Lesi, Maria, Breitschopf, Barbara, Brückmann, Robert, Dukan, Mak, Ehrhart, Karl-Martin, Fitch-Roy, Oscar, Geipel, Jasper, Hanke, Ann-Katrin, Jimeno, Moïra, Kiefer, Christoph, Kitzing, Lena, Marquardt, Mats, Menzies, Craig, Resch, Gustav, Río, Pablo del, Roth, Agustin, Szabó, László, von Blücher, Felix, Wigand, Fabian, Winkler, Jenny, Woodman, Bridget
Etiquetas: Energías renovables, Subastas
Predicción y clasificación basada en distancias parcialmente observadas
16 junio 2021
El procedimiento de vecinos más cercanos, k-NN en inglés, se utiliza para la clasificación de nuevas observaciones empleando la matriz de distancias entre las observaciones a clasificar y las observaciones en la muestra de entrenamiento.
Autores: Alonso Fernández, Andrés M., Franco Comas, Aldo R.
Etiquetas: Aprendizaje de distancias, Clustering, Curvas de oferta, k-NN, Matrices de distancia
Una aplicación del análisis de series temporales funcionales a los precios horarios de la electricidad en el mercado MIBEL
Actualmente, muchas medidas se registran de manera prácticamente continua a lo largo del tiempo dando lugar a conjuntos de observaciones que tienen forma de funciones (curvas) relativamente suaves y que son observadas con alta frecuencia.
Autores: Galeano, Pedro
Etiquetas: Análisis de datos funcionales, Bandas de predicción, Precios horarios de la electricidad, Predicción, Series temporales funcionales
Explorando pautas en series estacionales múltiples mediante técnicas multivariantes
Se utilizan técnicas multivariantes (modelos factoriales, análisis de conglomerados) para identificar pautas comunes y específicas en un vector de series temporales de elevada dimensión cuya sección cruzada es de naturaleza espacial.
Etiquetas: Análisis factorial
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