Artículos
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Aprendizaje automático aplicado a la compraventa de criptomonedas
22 mayo 2023
Este trabajo proporciona una visión general de la tecnología blockchain
y cómo ha llevado al nacimiento de una nueva moneda digital.
Autores: Bellocca, Gian Pietro Enzo
Etiquetas: Aprendizaje automático, Blockchain, Comercio de criptomonedas, Criptomonedas
Diferencias de género en la investigación económica. Un enfoque de aprendizaje automático
Este trabajo aborda las diferencias de género en la investigación económica desde el aprendizaje automático, utilizando una base de datos de resúmenes de artículos publicados en las mejores revistas de economía para demostrar que existen diferencias significativas en el
enfoque y elección de temas en la investigación de hombres y mujeres. El trabajo incluye un estudio específico sobre el análisis de estas diferencias en el campo de finanzas.
Autores: Conde-Ruiz, José Ignacio, Ganuza, Juan José, García, Manu, Puch, Luis A.
Etiquetas: Aprendizaje automático, Brecha de género, Estimación de temas latentes, Revistas de gran impacto en economía
¿Sueña la inteligencia artificial con cárteles virtuales?
Este trabajo analiza cómo la inteligencia artificial (IA) se aplica para fijar precios en muchos sectores como préstamos, seguros, billetes de hotel y avión, alquileres, entre otros.
Autores: Penalva, Jose
Etiquetas: Competencia, Inteligencia artificial, Política de precios, Teoría de juegos
Transacciones financieras y economía en tiempo real y alta definición: el consumo español
Este trabajo ilustra cómo las transacciones financieras de la vida diaria constituyen una rica fuente de información para aproximar el comportamiento de una
economía en tiempo real.
Autores: Ortiz Vidal-Abarca, Alvaro, Rodrigo, Tomasa
Etiquetas: Big Data, Consumo, Cuentas nacionales
Aprendizaje profundo para series temporales en finanzas: aplicación al factor momentum
Este trabajo presenta un interesante ejemplo, con datos del mercado de EE. UU., de cómo aprovechar el efecto momentum o inercia frecuente en los valores cotizados para mejorar su predictibilidad utilizando las redes neuronales profundas recurrentes con efectos dinámicos.
Autores: Blanco, Iván, García, Sergio J., Remesal, Álvaro
Etiquetas: Deep learning, Machine learning, Momentum, Redes neuronales recurrentes
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