Videoblog

El capítulo final de la serie está dedicado a la descripción de los métodos más importantes de clasificación no supervisada, es decir, la determinación de grupos de datos en categorías o clases sin necesidad de etiquetas predefinidas.

Partiendo de ejemplos sencillos de la vida diaria, el cuarto video muestra algunos métodos de clasificación supervisada —a partir de clases prefijadas—, una de las técnicas más empleadas ya por la IA para dar respuesta a todo tipo de necesidades por su precisión y facilidad de implementación.

En el tercer video se presentan los principios de selección de las reglas de predicción y se describen algunas de las más usadas, específicamente la regresión lineal y las redes neuronales. También se explica el uso combinado de distintos modelos para mejorar las predicciones.

La organización y el uso de los datos es el asunto tratado en el segundo video. En él se explica la extracción de datos para poder ser operados digitalmente y el uso de indicadores, y se introducen los tres objetivos del análisis de los mismos: la predicción, la clasificación supervisada y la clasificación no supervisada.

El primer video presenta las funciones que desempeña la IA y los pilares en los que se basa: el big data o datos masivos, su almacenamiento y tratamiento gracias a la capacidad de procesado de los ordenadores y la extracción, mediante métodos estadísticos y matemáticos, de la información que contienen.

El Parlamento Europeo celebra elecciones el próximo mes de junio y en ellas los ciudadanos decidirán sobre el modelo económico y social que quieren construir para los próximos años

Recientemente, Funcas celebró una jornada virtual sobre abandono escolar. En este video, Ismael Sanz, de la Universidad …

La economía entra en 2024 con el nivel de inflación más bajo en casi dos años, y aunque todo apunta a que este escenario se asentará en los próximos meses …