Artículos
Máquinas que saben lo que importa: ingeniería de la conciencia de valores sociales
Fecha:
marzo 2026
Este capítulo aborda el problema de desarrollar métodos de IA que incluyan representaciones computacionales de
los valores, de forma que automáticamente sean tenidos en cuenta en la decisión
o recomendación creada por el sistema de IA.
Autonomía basada en valores: hacia una gobernanza responsable de los agentes IA
Fecha:
marzo 2026
Este capítulo examina mecanismos de gobernanza para sistemas abiertos —como los basados en subastas para la gestión de intersecciones de tráfico— y presenta modelos formales para dotar a los agentes de una conciencia de valores que les permita razonar sobre dilemas morales y tomar decisiones responsables.
Panarquía artificial: ciclos adaptativos de la IA
Fecha:
marzo 2026
Este capítulo describe cómo la IA evoluciona a través de ciclos interconectados de crecimiento, consolidación, crisis y reorganización, apoyándose en el concepto de panarquía.
Agentic AI y Multiagentic: ¿Estamos reinventando la rueda? Una reinterpretación epistemológica
Fecha:
marzo 2026
Este capítulo aborda con rigor crítico la proliferación reciente de términos como IA agentiva o sistemas multiagentivos,
argumentando que no constituyen una ruptura conceptual, sino una
reelaboración tecnológica de paradigmas bien establecidos en el campo de los
agentes autónomos y los sistemas multiagente.
Alfabetización en IA: hacia un uso responsable y controlado de la tecnología
Fecha:
marzo 2026
Este capítulo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) desde la perspectiva de la alfabetización, como condición necesaria para un uso responsable, seguro y socialmente beneficioso de esta tecnología.
