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¿Sueña la inteligencia artificial con cárteles virtuales?
22 May 2023
Este trabajo analiza cómo la inteligencia artificial (IA) se aplica para fijar precios en muchos sectores como préstamos, seguros, billetes de hotel y avión, alquileres, entre otros.
Autores: Penalva, Jose
Tags: Competencia, Inteligencia artificial, Política de precios, Teoría de juegos
Transacciones financieras y economía en tiempo real y alta definición: el consumo español
Este trabajo ilustra cómo las transacciones financieras de la vida diaria constituyen una rica fuente de información para aproximar el comportamiento de una
economía en tiempo real.
Autores: Ortiz Vidal-Abarca, Alvaro, Rodrigo, Tomasa
Tags: Big Data, Consumo, Cuentas nacionales
Aprendizaje profundo para series temporales en finanzas: aplicación al factor momentum
Este trabajo presenta un interesante ejemplo, con datos del mercado de EE. UU., de cómo aprovechar el efecto momentum o inercia frecuente en los valores cotizados para mejorar su predictibilidad utilizando las redes neuronales profundas recurrentes con efectos dinámicos.
Autores: Blanco, Iván, García, Sergio J., Remesal, Álvaro
Tags: Deep learning, Machine learning, Momentum, Redes neuronales recurrentes
¿Es posible batir a los mercados financieros usando herramientas de big data y de machine learning?
Este trabajo presenta una panorámica de los modelos utilizados para prever el mercado de valores y cómo la aparición de los métodos automáticos basados en la rapidez de computación y los datos masivos suponen un cambio de paradigma en el funcionamiento de dicho mercado.
Autores: Nogales, Franciso J.
Tags: Aprendizaje automático, Estrategias de inversión, Grandes volúmenes de datos, Interacciones y no linealidades
Aprendizaje automático en modelos de concesión de crédito: oportunidades y riesgos
En este capítulo se analizan las oportunidades y riesgos que supone la aplicación de modelos de aprendizaje automático en la concesión de crédito.
Autores: Alonso-Robisco, Andres, Carbo, Jose Manuel
Tags: Aprendizaje automático, Credit scoring, Explicabilidad, Machine learning
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