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Éxitos y retos de big data en análisis económico: un recorrido a través de ejemplos
La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico.
Enfoque de big data para generar y analizar datos de actividad económica en México
El objetivo de este artículo es presentar dos trabajos realizados con un enfoque basado en el uso eficiente, desde un punto de vista estadístico, de los datos más relevantes disponibles para solucionar problemas que enfrentan en la actualidad las agencias de estadística oficial, especialmente en…
Economía laboral y big data: panorámica sobre técnicas de regularización en la evaluación de efectos causales
Autores:
Dolado, Juan J.
En este trabajo se ofrece una panorámica sobre las técnicas de regularización existentes en la literatura de machine learning para modelos lineales y no lineales, con controles exógenos y tratamientos endógenos, destinados a evaluar los efectos de determinadas políticas sobre variables del mercado de trabajo.
Adelantando el consumo de las administraciones públicas: big data a través del BOE
Los avances en las técnicas de análisis de big data, junto con la creciente disponibilidad de grandes repositorios de datos, están permitiendo novedosas aplicaciones en el campo de la macroeconomía, en especial en la previsión de los principales agregados macroeconómicos.
Data Science y sus aplicaciones económicas: una perspectiva personal
Autores:
García Montalvo, José
En este trabajo se realiza un recorrido por diversas aplicaciones económicas basadas en Big Data y la aplicación de técnicas de Machine Learning.