Articles
Auctions for Renewable Energy Support II – First insights and results of the Horizon2020 project AURES II
Autores:
Amazo, Ana, Anatolitis, Vasilios, Bartek-Lesi, Maria, Breitschopf, Barbara, Brückmann, Robert, Dukan, Mak, Ehrhart, Karl-Martin, Fitch-Roy, Oscar, Geipel, Jasper, Hanke, Ann-Katrin, Jimeno, Moïra, Kiefer, Christoph, Kitzing, Lena, Marquardt, Mats, Menzies, Craig, Resch, Gustav, Río, Pablo del, Roth, Agustin, Szabó, László, von Blücher, Felix, Wigand, Fabian, Winkler, Jenny, Woodman, Bridget
The Horizon2020 project AURES II aims at ensuring the effective implementation of auctions for renewable energies in the EU Member States (MS). In recent years, auction schemes for the allocation of support for renewable electricity sources (RES) have been advancing rapidly across Europe.
Predicción y clasificación basada en distancias parcialmente observadas
El procedimiento de vecinos más cercanos, k-NN en inglés, se utiliza para la clasificación de nuevas observaciones empleando la matriz de distancias entre las observaciones a clasificar y las observaciones en la muestra de entrenamiento.
Una aplicación del análisis de series temporales funcionales a los precios horarios de la electricidad en el mercado MIBEL
Autores:
Galeano, Pedro
Análisis de datos funcionales
Bandas de predicción
Precios horarios de la electricidad
Predicción
Series temporales funcionales
Actualmente, muchas medidas se registran de manera prácticamente continua a lo largo del tiempo dando lugar a conjuntos de observaciones que tienen forma de funciones (curvas) relativamente suaves y que son observadas con alta frecuencia.
Explorando pautas en series estacionales múltiples mediante técnicas multivariantes
Se utilizan técnicas multivariantes (modelos factoriales, análisis de conglomerados) para identificar pautas comunes y específicas en un vector de series temporales de elevada dimensión cuya sección cruzada es de naturaleza espacial.
Análisis de factores comunes estacionales en datos masivos
Las variables que se estudian en economía y finanzas tienen con frecuencia un comportamiento estacional. Al analizar este tipo de variables para hacer inferencia sobre su dinámica no conviene desestacionalizarlas, ya que esto supone aplicar filtros de corrección estándar de la estacionalidad que pueden no…