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En el tercer video se presentan los principios de selección de las reglas de predicción y se describen algunas de las más usadas, específicamente la regresión lineal y las redes neuronales. También se explica el uso combinado de distintos modelos para mejorar las predicciones.
La organización y el uso de los datos es el asunto tratado en el segundo video. En él se explica la extracción de datos para poder ser operados digitalmente y el uso de indicadores, y se introducen los tres objetivos del análisis de los mismos: la predicción, la clasificación supervisada y la clasificación no supervisada.
El primer video presenta las funciones que desempeña la IA y los pilares en los que se basa: el big data o datos masivos, su almacenamiento y tratamiento gracias a la capacidad de procesado de los ordenadores y la extracción, mediante métodos estadísticos y matemáticos, de la información que contienen.
