La sala de máquinas de las plataformas digitales: opiniones, evaluaciones y recomendaciones
Fecha: octubre 2018
Autores: Paul Belleflamme, Martin Peitz
Etiquetas: Economía digital, Plataformas digitales, Sistemas de evaluación, Información asimétrica, Efectos de red
Papeles de Economía Española, N.º 157 (2018)
ES:
El meteórico ascenso de las plataformas digitales (como Airbnb,
Amazon, Booking, Expedia, Ebay o Uber) se sustenta, en buena parte, en su capacidad para abordar dos cuestiones centrales. Primero, y como condición necesaria para unas transacciones efectivas, las plataformas deben resolver el problema de la confianza en las promesas, implícitas o explícitas, formuladas por las contrapartes de la transacción; a este fin responde la publicación de opiniones y evaluaci ones. Segundo, al operar en mercados en los que la información es abundante,
el interés de las plataformas es guiar a sus usuarios hacia aquellas transacciones que podrían encajar con sus preferencias; ahí entran en juego los sistemas de recomendación. El objeto del presente trabajo es analizar los sistemas de opiniones, evaluaciones y recomendaciones, y en particular, examinar de qué manera dichos sistemas generan efectos de red en las plataformas.
EN:
The rise and success of digital platforms (such as Airbnb,
Amazon, Booking, Expedia, Ebay, and Uber) rely, to a large extent, on their ability to address two major issues. First, to effectively facilitate transactions, platforms need to resolve the problem of trust in the implicit or explicit promises made by the counterparties; they post reviews and ratings to pursue this objective. Second, as platforms operate in marketplaces where information is abundant, they may guide their users towards the transactions that these users may have an interest in; recommender systems are meant to play this role. In this article, we elaborate on review, rating, and recommender systems. In particular, we examine how these systems generate
network effects on platforms.