Digitalización financiera pospandemia: una aproximación basada en aprendizaje automático
Fecha: mayo 2023
Santiago Carbó-Valverde, Pedro J. Cuadros Solas y Francisco Rodríguez-Fernández
Digitalización financiera, Aprendizaje automático, Banca digital, Pospandemia
Análisis financiero y big data
Este trabajo examina cuáles son los factores que predicen el grado de digitalización financiera en un contexto pospandémico. Usando una encuesta realizada en España a 2.121 usuarios online –entre 18 y 70 años– se emplea el random forest y extreme gradient boosting para predecir el proceso de digitalización financiera. El estudio muestra que las técnicas de aprendizaje automático predicen con un elevado grado de precisión el grado de digitalización financiera. Los principales predictores son la necesidad/utilidad percibida sobre la banca digital para consultar saldos, transferir dinero y relacionarse con el banco.