Data Science y sus aplicaciones económicas: una perspectiva personal

Data Science y sus aplicaciones económicas: una perspectiva personal

Fecha: junio 2021

José García Montalvo

Árboles de decisión, Imágenes de satélite, Scoring crediticio

Análisis econométrico y big data

En este trabajo se realiza un recorrido por diversas aplicaciones económicas basadas en Big Data y la aplicación de técnicas de Machine Learning. Las aplicaciones incluyen la ingeniería reversa de procedimientos de calificación crediticia, el seguimiento de la economía a muy alta frecuencia durante la pandemia de la COVID-19, la predicción del precio de la vivienda a nivel de código postal, la construcción de indicadores de crecimiento y desigualdad usando imágenes de satélites y la predicción electoral. El objetivo es destacar, utilizando estas aplicaciones, los aspectos que aportan más posibilidades en la utilización de dichas técnicas en el campo de la economía, así como matizar las excesivas expectativas que estos procedimientos puedan haber generado.

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