Árboles de decisión en economía: una aplicación a la determinación del precio de la vivienda
Fecha: febrero 2021
Máximo Camacho, Salvador Ramallo, Manuel Ruiz Marín
CART, Big data, Precio de la vivienda
Nuevos métodos de predicción económica con datos masivos
En este trabajo describimos los árboles de decisión y repasamos su utilización en el análisis de datos económicos en el contexto de big data. De manera simplificada, realizamos un análisis comparativo de los algoritmos más utilizados en la construcción de árboles de decisión: CART, bagging, random forests y boosting. A modo de ilustración de estos procedimientos, examinamos cuáles son los determinantes del precio de la vivienda en Madrid en una muestra de 20.386 viviendas del portal Idealista en 2018. El fuerte componente no lineal de la relación del precio con sus determinantes es clave para destacar las ventajas de los árboles de decisión frente a propuestas más convencionales.