Aprendizaje automático aplicado a la compraventa de criptomonedas
Fecha: mayo 2023
Gian Pietro Enzo Bellocca
Blockchain, Criptomonedas, Aprendizaje automático, Comercio de criptomonedas
Análisis financiero y big data
En los últimos años, las criptomonedas se han convertido en un nuevo activo financiero, atrayendo el interés especialmente de los pequeños inversores privados. Estudios recientes muestran que este nuevo mercado es particularmente inestable y propenso a anomalías de precio como el efecto momentum. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una visión general de la tecnología blockchain y cómo ha llevado al nacimiento de una nueva moneda digital. Posteriormente, se centra en la predicción y explotación del efecto momentum durante la actividad de inversión, centrándose en los períodos recientes de mercado alcista (2021) y de crisis (2022). En concreto, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir, mediante el análisis de grandes bases de datos, la volatilidad de los precios a corto plazo, aumentando el rendimiento de la inversión en comparación con los enfoques tradicionales.