Análisis financiero y big data

«Análisis financiero y big data


Miércoles 26 de octubre de 2022
Descripción

En esta jornada, organizada por Santiago Carbó, Juan José Ganuza, Daniel Peña y Pilar Poncela, diez destacados especialistas estudiarán cómo las grandes masas de datos que se recogen de forma automática están cambiando el mundo financiero. Se analizarán, entre otros temas que pueden verse en el programa adjunto, cómo los nuevos datos están cambiando la concesión de créditos, la negociación con criptomonedas, la selección de fondos de inversión y las operaciones en bolsa, entre otros temas.

La jornada está dirigida a profesiones del mundo financiero y a todos los interesados en la evolución futura de este importante sector económico cuyos cambios tienen efectos inmediatos en otros muchos campos. Pretende ofrecer una amplia perspectiva sobre este tema y favorecer la discusión sobre el efecto de los llamados big data, o datos masivos, sobre el futuro de los mercados financieros.

Siga el evento en directo desde el canal de Funcas en Youtube AQUÍ

Para asistir presencialmente al evento es imprescindible registro previo AQUÍ

09:005 h PRESENTACIÓN DE LA JORNADA

Carlos Ocaña, director general de Funcas y Daniel Peña, Universidad Carlos III de Madrid

09:00 h SESIÓN 1

Presentación de la sesión

Pilar Poncela, Universidad Autónoma de Madrid

Digitalización financiera pospandemia: una aproximación basada en aprendizaje automático
Pedro Cuadros, CUNEF y Funcas

Negociación de alta frecuencia y calidad del mercado
Roberto Pascual, Universitat de les Illes Balears

Aprendizaje automático en modelos de concesión de crédito: oportunidades y riesgos
José Manuel Carbó, Banco de España

Moderadora: Pilar Poncela

10:35 h PAUSA-CAFÉ

10:45 h SESIÓN 2

Presentación de la sesión
Juan José Ganuza, Universitat Pompeu Fabra y Funcas

¿Es posible batir a los mercados financieros usando herramientas de big data y de aprendizaje automático?
Javier Nogales, Universidad Carlos III de Madrid

Selección de fondos de inversión mediante aprendizaje automático
Javier Gil-Bazo, Universitat Pompeu Fabra

Aprendizaje profundo para series temporales en finanzas
Iván Blanco, CUNEF

Aprendizaje automático aplicado a la compraventa de criptomonedas
Gian Pietro Belloca, Universidad Carlos III de Madrid

Moderador: Juan José Ganuza

12:45 h PAUSA

13:00 h SESIÓN 3

Presentación de la sesión
Santiago Carbó, Universidad de Granada y Funcas

Explotación de las transacciones financieras para la construcción de cuentas nacionales en tiempo real y alta definición
Tomasa Rodrigo, BBVA

¿Sueña la inteligencia artificial con cárteles virtuales?
José Penalva, Universidad Carlos III de Madrid

Diferencias de género en la investigación económica. Un enfoque de aprendizaje automático
Juan José Ganuza, Universitat Pompeu Fabra y Funcas

Moderador: Santiago Carbó

14:30 h CLAUSURA DE LA JORNADA
Santiago Carbó

Funcas

Think tank dedicado a la investigación económica y social

Contacto
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