Enfoque de big data para generar y analizar datos de actividad económica en México
Fecha: junio 2021
Víctor M. Guerrero, Francisco Corona, Juan Antonio Mendoza
Combinación de información, Estadística oficial, Medición económica, Modelos de series de tiempo, Retropolación
Análisis econométrico y big data
El objetivo de este artículo es presentar dos trabajos realizados con un enfoque basado en el uso eficiente, desde un punto de vista estadístico, de los datos más relevantes disponibles para solucionar problemas que enfrentan en la actualidad las agencias de estadística oficial, especialmente en México. Los casos que se presentan son: 1) estimación del producto interior bruto (PIB) desde el espacio exterior, que considera la combinación de datos oficiales provenientes de las Cuentas Nacionales, con datos de luminosidad nocturna producidos por mediciones de satélites; 2) retropolación de series de las Cuentas Nacionales, es decir, extrapolación hacia atrás, con apoyo en fuentes diversas y heterogéneas. El lazo unificador de estos trabajos se encuentra en el hecho de que en los dos casos se enfrenta una o más de las 5 Vs que caracterizan a los problemas relacionados con big data o sea, la presencia de un gran volumen de datos, con alta velocidad de aparición de nuevos datos, amplia variedad de fuentes de información, que aportan diferente valor y con distintos grados de veracidad. En los casos estudiados se buscó obtener información útil, a partir de los datos disponibles y se hizo uso de metodología estadística validada por los datos mismos, para asignar optimalidad a los resultados obtenidos.