Predicción de series temporales basada en Machine Learning: aplicaciones económicas y financieras
Fecha: febrero 2021
Lorenzo Pascual, Esther Ruiz
Árboles de decisión, Big data, LASSO, Redes neuronales, Regularización
Nuevos métodos de predicción económica con datos masivos
En este capítulo se realiza una breve revisión de aplicaciones empíricas de procedimientos de predicción basados en Machine Learning (ML) en el contexto de series temporales económicas y financieras. Dada la naturaleza reciente y cambiante de dichos procedimientos, esta revisión es limitada e incompleta. Nuestra contribución es la descripción de los ámbitos de aplicación donde ML ha sido utilizado con éxito.