Modelos predictivos del riesgo y aplicaciones a los seguros
Fecha: febrero 2021
Montserrat Guillen, María Láinez, Ana M. Pérez-Marín, Eduardo Sánchez
Regresión cuantílica, Extremos, Seguros de automóvil, Datos telemáticos, Accidentes
Nuevos métodos de predicción económica con datos masivos
El análisis del riesgo estudia los sucesos extraordinarios, qué los causa y cómo mitigar su probabilidad de ocurrencia. En seguros, básicamente importa la frecuencia y la severidad de los siniestros. Usando medidas como los cuantiles alejados de la mediana, la modelización predictiva permite detectar factores que afectan al riesgo. Tras la presentación de la regresión cuantílica como modelo básico y sus generalizaciones, se realiza una recopilación de casos de estudio en el ámbito asegurador, en situaciones de datos masivos y en particular en el análisis de datos telemáticos en seguros del automóvil.