Cuantía y probabilidad sancionadora óptimas dados unos tribunales reacios al castigo

Cuantía y probabilidad sancionadora óptimas dados unos tribunales reacios al castigo

Fecha: marzo 2017

Autores: Nuno Garoupa

Etiquetas: Delitos, Sanciones

Papeles de Economía Española, N.º 151 (2017)

ES:
La literatura económica sobre el delito y el castigo se ha centrado en la relación de intercambio existente entre la probabilidad y la severidad del castigo, y sugiere que la probabilidad de detección del autor de un hecho sancionable y la cuantía de la penalidad impuesta operan como sustitutos. Ahora bien, dicha literatura supone que los tribunales estarán dispuestos a imponer sanciones máximas. En el presente artículo se argumenta que, suponiendo unas instancias judiciales reticentes al castigo, la política óptima comporta la imposición de sanciones de inferior cuantía. El efecto sobre la probabilidad varía en función de los parámetros del modelo. En concreto, cuando existe una sustancial infraprevención del delito debido a los elevados costes de detección y de imposición de castigos, la probabilidad también podría disminuir. Se analizan las implicaciones que esto tiene para las políticas públicas.
EN:
The economic literature on crime and punishment focuses on the trade-off between probability and severity of punishment, a nd suggests that detection probability and fines are substitutes. However the literature assumes that courts are willing to enforce maximal fines. In this paper it is shown that, in presence of courts who dislike punishment, the optimal policy involves lower sanctions. The effect on the probability varies with the parameters of the model. In particular, when substantial underdeterrence caused by costly detection and punishment prevails, the probability might also go down. Policy implications are discussed.

Descargar artículo (formato PDF)

Funcas

Think tank dedicado a la investigación económica y social

Contacto
C/ Caballero de Gracia, 28 | 28013 Madrid, España
+34 91 596 57 18 | funcas@funcas.es
Síguenos
Send this to a friend